Генеративный ИИ уже способен решать сложные задачи на уровне человека, но остается ненадежным инструментом для бизнеса — где проходит граница между экспериментом и реальным внедрением — в программе «ИИ в деле».
Управляющий директор по искусственному интеллекту «Авито» Андрей Рыбинцев в эфире Радио РБК отметил, что несмотря на резкий рост качества моделей — до 300% в задачах повышенной сложности — большинство внедрений GenAI остаются неэффективными: до 95% проектов не достигают ожидаемого результата из-за технологических ограничений и ошибочного подхода к интеграции.
По его словам, ключевые барьеры — низкий уровень доверия пользователей, отсутствие привычки к диалоговым интерфейсам и риски ошибок в мультиагентных системах, где неточности масштабируются. Различие между внедрением и реальной пользой остается ключевым вопросом в бизнесе. Компании зависят от open-source моделей, при этом роль человека как контролера нейросетей сохраняется. Вопрос в том, станет ли генеративный ИИ полноценным инструментом автоматизации или останется вспомогательной технологией.